棋牌游戏状态机的简单介绍

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竞技游戏的团队AI如何实现

1、神经网络在上面所有逻辑都实现了,你调试好了,玩着比较顺畅的时候,再在团队角色分配处尝试使用神经网络或者模糊逻辑,同样是学习大数据,来引入一些不可控的人性化的成分,让游戏更加有意思。(EA的 FIFA 20XX号称引入神经网络,Call of Duty的AI也号称引入了神经网络和学习机制)。

2、如果你能实现体育竞技的AI,那即时战略只是小事一桩。硬派游戏AI,不是虚无缥缈的神经网络,用神经网络其实是一个黑洞,把问题一脚踢给计算机,只要训练它,它就能解决一切问题的懒人想法。硬派游戏AI,就是状态机和行为树。状态机是基本功,行为树可选(早年AI没行为树这东西,大家都是hard code的)。

3、游戏中的AI实现涉及建立数学模型。例如,在赛车游戏中,根据AI的等级,与你同场比赛的赛车将展现出不同的能力。 AI的基本设计思想是对地图场景进行数学建模,并结合模型中的应变量和赛车本身的参数,以实现数学上的平衡。 通过这种方式,AI的等级与近似等式中的系数相关联。

4、OpenAI使用的是强化学习技术来训练AI,通过将AI放到虚拟环境中,让AI自我尝试学习实现目标。AI系统设定奖励机制,如在AI杀死敌人后给予奖励,然后让AI反复进行游戏。这些Dota机器人的自我训练量惊人,每天相当于180年游戏的量,连续训练时间达几个月。

jinqianbao

作者: jinqianbao

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